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現(xiàn)代化安防:看防盜門之指紋智能鎖技術(shù)

2010-9-7

     防盜門以進(jìn)入了千家萬戶,而防盜門上的鎖卻是千姿態(tài)百態(tài)。從早期的機械鎖,到現(xiàn)代的電子鎖和智能鎖、再到近些年來發(fā)展勢頭強勁的以指紋識別為代表的新生智能鎖即指紋鎖,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)化滲透也觸發(fā)了鎖業(yè)的革命,從安全、方便、與管理等方面給用戶帶來了高品質(zhì)的生活、工作、以及娛樂等等的美妙的體驗和享受。

  指紋鎖的需求

  指紋鎖作為第三代安全產(chǎn)品,打破了傳統(tǒng)意義上的機械鎖單一開門的功能,是集光學(xué)、機械、電子及指紋核心算法技術(shù)為一身的高科技產(chǎn)品。現(xiàn)在的指紋鎖有很多的功能,比如聯(lián)網(wǎng)功能,開門記錄功能、遠(yuǎn)程遙控、智能報警、多人模式、管理者級別等等。這些都是與IT行業(yè)電子信息技術(shù)緊密相連的。那么隨著人們安防意識的加強、生活水平及需求的不斷提高,新的功能、新的需求也在不斷的應(yīng)運而生,同時受國家政府職能機構(gòu)的要求,也有很多相關(guān)的需求。

  另外對于銀行系統(tǒng)的聯(lián)動門,金庫的3門聯(lián)動門,指紋槍柜,稅務(wù)系統(tǒng)、監(jiān)獄、醫(yī)療衛(wèi)生、教育系統(tǒng)、考試系統(tǒng)等等方面都有著特殊的需求。

  指紋鎖核心技術(shù)分析

  指紋鎖作為高科技的電子信息類產(chǎn)品,對于以下核心技術(shù)研究是發(fā)展的重點:

  1.指紋的識別算法:目前我公司的指紋產(chǎn)品的識別算法是完全為我公司的自有知識產(chǎn)權(quán)的核心算法,整個相應(yīng)的技術(shù)指標(biāo)達(dá)到了世界領(lǐng)先的地位,其中:認(rèn)假率(誤識率):<0.0001%:百萬分之一,也就是誤開鎖的幾率;拒真率:<0.3%:千分之三,也就是您存儲指紋后,拒絕開鎖的幾率;旋轉(zhuǎn)角度:正負(fù)180度,也就是可以360度任意的旋轉(zhuǎn);最大平移:5mm;識別時間:<0.2s,指紋比對處理的時間。

  2.光學(xué)采集儀:在眾多的指紋采集傳感器中,光學(xué)的采集系統(tǒng)是最可靠、可適應(yīng)各種場合,抗破壞、壽命長。而且現(xiàn)在有兩款產(chǎn)品(亮、暗背景),通過嚴(yán)格的檢測后才應(yīng)用的指紋鎖產(chǎn)品。采集設(shè)備有以下關(guān)鍵的技術(shù)指標(biāo):分辨率(象素數(shù)目):指每英寸象素點數(shù)目(dpi)。FBI和我國公安部標(biāo)準(zhǔn)要求在警用和一些商用設(shè)備不得小于500dpi;如果小于這個值則相鄰指紋紋線已無法在圖像上清晰分辨,導(dǎo)致特征提取算法無法定位特征點。面積尺寸:有效獲得指紋圖像的矩形區(qū)域尺寸。較大的面積尺寸可以獲得較大的指紋圖像,提供較多的指紋脊線和谷線,使明確的識別分辨較為容易,目前的光學(xué)采集儀的尺寸為:18*22mm,完全可以保證500dpi,(實際是508dpi);灰度等級:圖像中每個象素灰度值包含的位數(shù),即A/D轉(zhuǎn)換精度,F(xiàn)BI標(biāo)準(zhǔn)要求8位,但我們的產(chǎn)品是256級灰度,這樣保證采集出的紋線到可以清晰體現(xiàn)。幾何精度:采集設(shè)備的圖像幾何畸變,用相對百分比來表示,我們專業(yè)的稱為幾何精度或畸變。在大多數(shù)光學(xué)采集儀系統(tǒng)中,都會有此問題,例如采用棱鏡的系統(tǒng)會有梯形畸變、矩形畸變等,但可通過光學(xué)系統(tǒng)補償來校正,如果不補償校正,會造成采集儀表面不同位置的指紋圖像的不一致變形,從而影響指紋的識別;如果需要將圖象上傳到計算機系統(tǒng),則會使圖象失真,如果畸變的參數(shù)在生產(chǎn)造成時無法控制,則會使指紋鎖在聯(lián)網(wǎng)識別系統(tǒng)無法識別其它鎖采集的圖象,造成聯(lián)網(wǎng)指紋識別系統(tǒng)無法實現(xiàn)。

  指紋識別綜合理論

  指紋識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的一種;眾所周知生物識別技術(shù)是依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的一種解決方案。人體的生物特征包括指紋、人臉、聲音、虹膜、角膜、掌紋、骨架、靜脈等,行為特征有簽字、聲音、按鍵力度、運動姿勢等,同時包括法醫(yī)學(xué).的血液、DNA等都屬于身體的特征。所謂的生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征,并將之轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息,存儲于存儲器中,微處理器利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。

 

 

 

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